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10760 - Arquiteto de Dados Aws

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Sênior

10760 - Arquiteto de Dados Aws

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A vaga encerra em 30 dias!
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    Barueri
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    Pessoa Jurídica

Descrição:


Estamos com oportunidade para atuar como Arquiteto de Dados AWS, em uma das maiores empresas especializada em negócios Cloud do Brasil.


*Superior Completo*


*Atuação no modelo híbrido: 1 x na semana presencial em Alphaville*


*Contratação: PJ + Benefícios*

⏰ Flexibilidade de horário

📚 Incentivos Educacionais (Parcerias com Instituições de Ensino)

🌴 Descanso Remunerado de 30 dias

🏋️ TotalPass

🎂 Birthday off

🏥 Assistência Médica Opçional

🦷 Assistência Odontológica Opcional

🤰 Licença Maternidade

👨‍👩‍👧‍👦 Licença Paternidade

🌟 Reembolso em Certificações AWS



O Arquiteto de Dados AWS será responsável pelo design, implementação e otimização de arquiteturas de dados na nuvem AWS. Atuará no desenvolvimento de soluções escaláveis, seguras e eficientes, garantindo a governança, integridade e disponibilidade dos dados para atender às necessidades estratégicas da empresa.

Projetar e implementar uma arquitetura de dados escalável, segura e de alto desempenho na AWS.

Definir estratégias para integração de dados de múltiplas fontes (estruturados e não estruturados) em um barramento de dados único.

Garantir a governança de dados, incluindo qualidade, segurança, privacidade e conformidade (ex: LGPD, GDPR).

Otimizar o armazenamento e o processamento de dados para análise e machine learning.

Colaborar com equipes de negócios, engenharia de dados e analytics para entender necessidades e entregar soluções.




CONHECIMENTOS:


Conhecimento avançado em serviços AWS como:

Armazenamento: S3, Glacier, EFS.

Processamento e ETL: Blue, Lambda, Step Functions, EMR.

Banco de Dados: RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift.

Orquestração: Airflow (MWAA), Data Pipeline.

Governança: Lake Formation, IAM, KMS.

Analytics: Athena, QuickSight, Redshift Spectrum.

Machine Learning: SageMaker.

Experiência com pipelines de dados e integração de sistemas.

Conhecimento em modelagem de dados (Data Vault, Star Schema, etc.).

Familiaridade com ferramentas de big data como Spark, Hadoop e Kafka.

Programação em Python, SQL, Scala ou Java.

Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).

Visão estratégica para alinhar a arquitetura de dados aos objetivos de negócio.

Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares.

Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).


Empresa

Somos uma empresa comprometida com os resultados de nossos clientes e com a satisfação de nossos colaboradores.

Nos orgulhamos do fato de contarmos com clientes e colaboradores que confiam em nossos serviços desde a nossa fundação, comprovando que o investimento realizado na construção de relações sólidas e transparência nas atitudes valem a pena.

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