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Faixa salarial a combinar -
Campinas -
Regime CLT
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Assistência médica
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Assistência odontológica
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Auxílio academia
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Auxílio creche
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Participação nos Lucros ou Resultados
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Previdência privada
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Seguro de vida
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Vale-refeição
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Vale-transporte
Descrição:
PRÉ – REQUISITOS:
Ser colaborador(a) do grupo CPFL Energia;
Necessário Superior completo em Engenharia Mecânica, Mecatrônica, outras engenharias (caso tenha experiência na área);
Necessário CREA ativo;
Necessário conhecimento linguagem de programação e manipulação de dados (Python);
Necessário conhecimento no Pacote Office;
Necessário Inglês avançado;
Necessário Mestrado em modelagem e otimização, dinâmica de rotores, elementos finitos e/ou Mecânica dos fluidos computacionais, fluido/estrutura;
Desejável conhecimento em Power Bi;
Necessário disponibilidade para atuar na sede em Campinas de forma 100% presencial.
ATIVIDADES:
Criar modelos preditivos para identificar padrões e tendências, que possam indicar possíveis problemas ou necessidade de manutenção nos ativos, utilizando ferramentas estatísticas e técnicas avançadas de modelagem.
Desenvolver e implementar estratégias para monitorar os ativos de forma contínua, utilizando tecnologias como sensores (IoT), sistemas de aquisição de dados e análise de condição.
Coletar, estruturar e analisar dados dos ativos para identificar padrões e tendências que possam indicar possíveis problemas ou necessidade de manutenção.
Fornecer direcionamento técnico às equipes de Operação e Manutenção (O&M), com base nas análises e diagnósticos realizados para evitar falhas e prolongar a vida útil dos ativos.
Monitorar, analisar e desenvolver KPIs para otimizar a confiabilidade e o desempenho dos ativos.
Elaborar relatórios técnicos sobre condição dos ativos, riscos operacionais e recomendações de melhoria.
Propor soluções para mitigar riscos operacionais e identificar oportunidades de melhoria nos processos de monitoramento e diagnóstico de ativos, buscando aumentar a eficiência e a eficácia das atividades.
Trabalhar com tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina para desenvolver sistemas especialistas que possam auxiliar na detecção precoce de problemas e na tomada de decisões de manutenção mais eficientes.
Colaborar com as áreas da engenharia, manutenção e operações para garantir a integração adequada das atividades de monitoramento e diagnóstico de ativos e promovendo sinergia e inovação.
Idiomas:
Inglês - Nível Avançado
Empresa