Cientista de Dados - Híbrido - SP

CIENTISTA DE DADOS

Necessário:

Conhecimento em Microsoft Azure: Experiência com os principais serviços da Microsoft Azure, incluindo o Azure Data Factory, VMs(Maquinas virtuais), Azure StorageAccounts, BlobStorage, Resource groups, Azure Databricks, AKS(Azure Kubernetes),CosmosDB entre outros.

Processamento Batch e Streaming de Dados: Conhecimento em processamento de dados em lotes e em streaming (mensageria), com a capacidade de projetar, implementar e manter pipelines de processamento de dados utilizando kubernetes. Habilidade em Databricks: Experiência em trabalhar com Apache Spark em Databricks, incluindo a criação e otimização de pipelines de dados.

Experiência em Pyspark e Python e Kedro: Fortes habilidades de programação em Pyspark e Python e Kedro para desenvolver, depurar e manter códigos de transformação de dados. Experiência em Instituição Financeira.

Desejável:

Certificações opcionais: Certificações AZ-900 (Microsoft Azure Fundamentals) e DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals) são preferenciais e demonstram um conhecimento sólido da plataforma Azure e em dados.

Atividades / Responsabilidades:

Produzir soluções técnicas simples e eficientes, com base no Backlog de Produtos priorizado e nos padrões de qualidade;

Determinar a viabilidade técnica e operacional avaliando a definição do problema, requisitos e análises;

Assegurar a qualidade do produto, aplicando práticas de desenvolvimento ágil (refatoração, code review, código limpo, integração contínua, implantação contínua, testes contínuos, testes unitários...);

Estudo e elaboração de novas métricas preditivas a partir de inferências em grandes volumes de dados.

Deve ser capaz de atuar por conta própria sobre o tema e de propor novas métricas a partir de seus estudos.

Profissional precisa comprovar experiência em aplicação de Ciência de Dados.

Candidatos interessados poderão encaminhar currículos para Kilze.guinter@to-brasil.com ou chamar através do WhatsApp 21 99462-5181