, EAD, LGD e Perda Esperada e estudos relacionados ao tema.SQL | Python | Inteligência Artificial | Machine Learning |Redes Neurais Artificiais| Big Data, Microsoft Office Idiomas:Inglês - Nível BásicoOutros
Desejável conhecimento em Python;- Declaração de matrícula em mãos.Atividades:- Desenvolver modelos de machine learning, programação matemática (otimização) e simulação;- Analisar indicadores;- Criação de relatórios
gerenciamento de dados (estruturados e não estruturados);• Aplicar diversas técnicas analíticas, como Machine Learning, Deep Learning e análise de texto;• Interpretar e transformar os dados brutos obtidos para , VBA, MySQL, Postgres, Hadoop, Spark;• Econometria, finanças, contabilidade e mercado financeiro;• Machine
Antispoofing de voz.Conhecimentos Necessários:• Proficiência em programação Python;• Conhecimento sólido em machine learning, redes neurais;• Inglês técnico.Conhecimentos Desejáveis:• Experiência com computação em nuvem
. • Conhecimento Machine Learning • Conhecimento de manipulação de dados em bases volumosas (Big Data
Antispoofing de voz.Conhecimentos Necessários:• Proficiência em programação Python;• Conhecimento sólido em machine learning, redes neurais;• Inglês técnico.Conhecimentos Desejáveis:• Experiência com computação em nuvem
Laboratórios de Inovação, incluindo desenvolvimento de POCs e MVPs;• Experiência com projetos de dados, como machine learning, IA e deep learning;• Noções de processos de design, como workshop, design thinking e prototipagem
de Conversacional Fechado estilo Chatbot.Conhecimentos Necessários:• Programação Python;• Noções de machine learning e redes neurais;• Conhecimento em processamento de linguagem natural PLN;• Inglês técnico -
.);• Conhecimento básico de estatística;• Experiência com machine learning;• Conhecimento de SQL;• Experiência
Alteryx)Conhecimento e experiência em Power BI (desejável PowerQuery e SQL)Diferenciais: Python, C#, R Machine Learning Análise estatística, modelagem preditiva, etc Data LakeAtividades:Modelagem, construção e manutenção
atendendo a diversas finalidades de negócios e datasets;Aplicar técnicas avançadas de modelagem preditiva, machine learning, big data e inteligência artificial;Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de
ultramáficas; Desejável conhecimento de métodos geofísicos aplicados a depósitos de cromita;Conhecimento em Machine Learning;Habilidade em relatórios de pesquisa;Disponibilidade para residir em Campo Formoso - BA.
sustentabilidade.Conhecimentos técnicos indispensáveis:Conhecimento em modelagem e simulação de sistemas (Machine Learning)Conhecimentos técnicos desejáveis:Conhecimento em Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) e metodologias
ferramentas de análise de dados e business intelligence (BI), como Power BI, Tableau, ou ferramentas de machine learning. ferramentas de análise de dados e business intelligence (BI), como Power BI, Tableau, ou ferramentas de machine learning, para suportar a tomada de decisões baseada em dados.