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e escaláveis em Azure/AWS, integradas ao datacenter.Padronizar IaC com Terraform/Bicep e pipelines DevOps OpenShift, VCF/VMware, DevSecOps, FinOps.Certificações:Azure: AZ-104 (Admin), AZ-305 (Architect), AZ-400 (DevOps ).AWS: Solutions Architect Associate/Professional, DevOps Engineer.Kubernetes: CKA/CKAD/CKS.Segurança
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.• Necessária experiência com ferramentas de gerenciamento de Requisitos (por exemplo: Azure Devops ou
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ingress, operators, troubleshooting avançado).Domínio de CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure Devops práticas de Chaos Engineering para identificar pontos fracos e aumentar robustez.Contribuir para a cultura DevOps
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.• Atuar em conjunto com as áreas de DevOps, Produto e Segurança na entrega contínua de sistemas confiáveis
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Hooks, Context API, Redux ou Zustand).Conhecimento em MongoDB (Mongoose ou equivalente).Experiência com DevOps
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escalabilidade e alinhamento às diretrizes estratégicas;Seguir metodologias e processos definidos (Ágil, ITIL, DevOps
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soluções.Conhecimento em metodologias ágeis, especialmente SCRUM, e familiaridade com ferramentas como Azure DevOps
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metodologias ágeis (Scrum, Kanban).Experiência com ferramentas de gestão de backlog/projetos (Azure DevOps
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Elaboração de manuais e treinamentos;Acompanhamento de prazos e priorização;Pacote Office;Conhecimento Azure Devops Elaboração de manuais e treinamentos;Acompanhamento de prazos e priorização;Pacote Office;Conhecimento Azure Devops
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.: Jira, Azure DevOps ou similar).
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resolução de incidentes em ambientes produtivos;Colaborar com equipes de desenvolvimento, infraestrutura e DevOps
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Certificações em cloud, arquitetura e/ou inteligência artificial;Experiência com práticas de FinOps, DevOps
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Lambda, S3, API Gateway e SQSUtilizar e evoluir pipelines de CI/CD, aplicando conceitos e ferramentas de DevOps
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Apache Airflow, Databricks, entre outros;● Experiência em Cloud, de preferência AWS;● Experiência com DevOps
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Tables, Procedures and query construction, functions, MER);Experience in code management (git, azure devops
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similares).Bancos de dados relacionais e não relacionais.Plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure ou GCP).DevOps
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melhorias e atualizações de sistemas, utilizando metodologias ágeis (gerenciamento de projetos) e práticas DevOps
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.: Jira, Azure DevOps ou similar).Ferramentas de documentação e conhecimento (ex.: Confluence, Notion